MATLAB實現的一種基于最小二乘的橢圓擬合直接算法源代碼.附件中的源代碼是matlab編寫的，實現一種對于橢圓的穩定的數據擬合算法。當然必須要提供至少5個點的數據，橢圓x，y軸的中心點，最大軸最小軸
標簽： MATLAB matlab 源代碼 橢圓
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：huangld
最小二乘實現多項式擬合，數值分析作業，給初學者作為參考。
標簽： 多項式
上傳時間： 2017-08-12
上傳用戶：源弋弋
//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表 擬合直線方程(Y=kX+b)
標簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法
上傳時間： 2015-04-06
上傳用戶：as275944189
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
標簽： 多項式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導數（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標簽： 多項式 插值 微分 方程
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
最小二乘法一般是用來擬合直線和一些線性數據的，就是用一條直線來盡可能的表達若干的點的趨勢，當然直線穿過所有的點是最好的，但往往有誤差存在，所以擬合出的直線要求誤差最小.設這些點為(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).擬合直線為y=kx+b.
標簽： 最小二乘法 數據 直線 線性
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：xuanjie
最小二乘法多次曲線擬合.exe
標簽： exe 最小二乘法 曲線擬合
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：王小奇
最小二乘法曲線擬合
標簽： 最小二乘法 曲線擬合
上傳時間： 2015-01-20
上傳用戶：yt1993410
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
